Soluciones de Mapeo Abierto

En HOT utilizamos una combinación de herramientas de mapeo abierto desarrolladas por la comunidad de código abierto para crear, acceder, gestionar, analizar y compartir datos cartográficos abiertos que sirven a nuestros socios y a las comunidades locales.

A continuación puedes explorar herramientas para tus flujos de trabajo de datos y proyectos de mapeo de principio a fin. Todas las herramientas que se muestran son de código abierto o están relacionadas con la promoción de datos abiertos. Se incluyen OpenStreetMap (OSM) y otras herramientas geoespaciales abiertas para promover el mapeo libre y abierto en todos los contextos, incluidos entornos con recursos limitados. Las herramientas de HOT, que cubren un nicho dentro de los flujos de trabajo de mapeo de extremo a extremo, están señalizadas.

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Los datos de sensores abarcan información que puede obtenerse a través de diversas plataformas para capturar datos de referencia del mundo real.

  • Datos obtenidos por satélite, principalmente útiles para soluciones a gran escala.
  • Datos obtenidos por drones o aeronaves, que presentan oportunidades prometedoras para iniciativas comunitarias a través de imágenes captadas por drones.
  • Datos terrestres, obtenidos a partir de teléfonos, vehículos, etc., que sirven como insumo para fines de mapeo, como los conjuntos de datos de Mapillary y fotografías tomadas con teléfonos.
Open Aerial Map (OAM)
Programa de Datos Abiertos de Maxar
Planet
Copernicus
Datos de la Tierra de la NASA
Mapillary
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Open Aerial Map (OAM)

La recopilación abierta de imágenes aéreas.

Acerca de

OpenAerialMap es un servicio abierto que brinda acceso a un repositorio común de imágenes con licencias abiertas y servicios de capas cartográficas. Descarga o contribuye con imágenes al creciente acervo de imágenes con licencias abiertas.

OpenAerialMap crea un espacio para que las personas mapeadoras almacenen y compartan su trabajo con el resto de la comunidad. A través de esta base de datos, todas y todos cuentan con un punto de referencia para empezar a colaborar, ya sea pilotos de drones en zonas de crisis o personas mapeadoras que desean trazar desde casa.

Programa de Datos Abiertos de Maxar

Imágenes satelitales para eventos de crisis mayores de inicio repentino.

Acerca de

El Programa de Datos Abiertos es nuestra misión en acción. Maxar Intelligence apoya a la comunidad geoespacial en general proporcionando imágenes satelitales de antes y después en momentos de desastre. Las organizaciones que trabajan en la primera línea aumentan su impacto y eficacia al tener acceso a estos datos.

Cuando ocurren crisis, Maxar se compromete a apoyar a la comunidad humanitaria proporcionando información crítica y accionable para apoyar los esfuerzos de respuesta. Las imágenes asociadas se publican en el dominio público bajo una licencia Creative Commons 4.0, lo que permite su uso rápido y su fácil integración con las tecnologías existentes de respuesta humanitaria. (fuente: sitio web)

Criterios de activación

  • Desastre natural de inicio súbito.
  • Clasificado como un evento importante según su alcance geográfico, impacto humanitario y expectativa de necesidades.
  • Se ha activado el servicio de eventos FirstLook.

Planet

Planet proporciona información geoespacial a la velocidad del cambio, equipando a las organizaciones con los datos necesarios para tomar decisiones informadas y oportunas. Con imágenes de primer nivel, puedes monitorear áreas de interés, validar información en terreno y descubrir tendencias relevantes para tu organización.

Acerca de

En apoyo a la Carta Internacional de Desastres, Planet pone imágenes de áreas afectadas por desastres en todo el mundo a disposición del público, voluntarios, organizaciones humanitarias y otros organismos de coordinación. Los datos sobre desastres tienen licencia abierta bajo Creative Commons: CC-BY-SA para uso comercial y CC-NC-BY para uso no comercial.

Los datos de desastres están disponibles para cualquier persona con una clave API de Planet: aprende cómo obtener tu propia clave API aquí, o conoce más sobre Planet Disaster Data. (fuente: sitio web)

Características

  • Biblioteca de Python y CLI: El paquete de Python planet es una biblioteca cliente de Python con licencia Apache 2.0 y una interfaz de línea de comandos para trabajar con la API pública de Planet.
  • Jupyter Notebooks: El equipo de Experiencia de Desarrollador de Planet ha creado una colección de Jupyter Notebooks con licencia Apache 2.0, junto con una imagen Docker que facilita ejecutar tu propia instancia de Jupyter habilitada para datos geoespaciales.
  • Plugin de QGIS: El Plugin de Planet para QGIS, que facilita a los usuarios de QGIS descubrir, transmitir y descargar imágenes de Planet, también es de código abierto y está disponible en el GitHub de Planet.

Copernicus

Los Ojos de Europa sobre la Tierra: Observando nuestro planeta y su entorno para el beneficio de los ciudadanos europeos.

Acerca de

Ecosistema de Datos Copernicus, un ecosistema abierto que proporciona acceso instantáneo y gratuito a una amplia gama de datos y servicios de las misiones Copernicus Sentinel y más sobre la tierra, los océanos y la atmósfera de nuestro planeta. (fuente: sitio web)

Características

  • Explorar datos: Accede a una amplia gama de datos de observación de la Tierra de las misiones Copernicus Sentinel y más. El Ecosistema de Datos Copernicus ofrece herramientas para la fácil búsqueda, visualización y descarga, que se actualizarán continuamente.
  • Navegador Copernicus: El servicio proporciona un entorno potente de análisis de datos. Accede a un conjunto de herramientas de procesamiento de datos de alta calidad para extraer información valiosa para realizar actividades públicas, privadas o comerciales. El Ecosistema de Datos Copernicus está diseñado para ser el siguiente nivel en infraestructura de procesamiento y distribución de datos para los usuarios.
  • Colecciones de datos: El Ecosistema de Datos Copernicus es el siguiente paso en la evolución de los datos de observación de la Tierra. El Ecosistema tiene como objetivo reunir herramientas y recursos para desbloquear todo el potencial de estos datos. Esto permite construir un Ecosistema próspero, abierto y en expansión, aumentando el impacto de los datos de observación de la Tierra para una sociedad sostenible.

Datos de la Tierra de la NASA

Tu puerta de entrada a los datos de observación de la Tierra de la NASA

Acerca de

El Programa de Sistemas de Datos de Ciencias de la Tierra (ESDS) proporciona acceso completo y abierto a la colección de datos de ciencias de la Tierra de la NASA, para comprender y proteger nuestro planeta. Comienza tu exploración de Earthdata haciendo clic en cualquiera de los íconos de disciplinas arriba. (fuente: sitio web)

Características

  • Comienza aquí: El sitio web Earthdata de la NASA es tu puerta de acceso a uno de los mayores repositorios de datos de observación de la Tierra del planeta. Estos datos, junto con las herramientas para analizarlos y trabajarlos, están disponibles para ti de manera completa, abierta y sin restricciones.
  • Buscar Datos: La NASA adquiere, archiva y distribuye datos de diversas fuentes, incluyendo instrumentos de teledetección en plataformas satelitales y aéreas, campañas de campo, mediciones in situ y resultados de modelos.
  • Usar Datos: Earthdata ofrece diversos recursos para acceder y utilizar los datos, incluyendo herramientas para visualizar imágenes y crear representaciones gráficas de los datos.

Mapillary

Accede a imágenes a nivel de calle y datos de mapas de todo el mundo. Completa los vacíos capturando la cobertura por ti mismo.

Acerca de

Mapillary reúne a una red global de colaboradores que buscan hacer que el mundo sea accesible para todos, visualizando el entorno y creando mapas más precisos. Cualquier persona puede participar y capturar imágenes a nivel de calle usando herramientas sencillas como teléfonos inteligentes o cámaras de acción. Mediante visión por computadora, conectamos las imágenes a lo largo del tiempo y el espacio para generar vistas inmersivas a nivel de calle y extraer datos para mapas. (fuente: sitio web)

Características

  • Cualquier cámara, en cualquier lugar: Captura imágenes con cualquier tipo de cámara para situar lugares en el mapa mediante una vista colaborativa a nivel de calle del mundo.
  • Edita mapas con una nueva perspectiva: Actualiza los mapas con detalles que no son visibles desde imágenes aéreas, utilizando imágenes a nivel de calle desde cualquier lugar donde las necesites.
  • Deja que las máquinas aceleren el trabajo: Actualiza los mapas más rápido y con menos esfuerzo utilizando funciones del mapa extraídas mediante visión por computadora.
  • La colaboración siempre gana: Comparte los datos para ayudar a todos a tomar mejores decisiones sobre ciudades y carreteras, movilidad y navegación, y conducción autónoma.

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El mapeo remoto permite la creación de datos de un área de interés desde cualquier lugar del mundo. Los usuarios utilizan imágenes base para identificar elementos como edificios, carreteras, vías fluviales, etc., e incorporarlos en bases de datos geoespaciales, como OpenStreetMap. El mapeo remoto puede cubrir amplias áreas de manera eficaz y eficiente, y la información identificada sirve para la toma de decisiones en el terreno. Múltiples herramientas conectadas a OpenStreetMap permiten la colaboración organizada y el crowdsourcing para la recolección masiva de datos, su creación y mejora continua.

Tasking Manager
fAIr: Mapeo Asistido por IA
Rapid
MapRoulette
MapSwipe
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Tasking Manager

Únete a una comunidad global que está mapeando los lugares más vulnerables a desastres y pobreza, con el fin de apoyar la ayuda humanitaria y el desarrollo sostenible en todo el mundo.

Acerca de

Cada año, los desastres en todo el mundo causan cerca de 100,000 muertes y afectan o desplazan a 200 millones de personas. El mapeo puede ayudar a cambiar esta situación. Las organizaciones utilizan Tasking Manager para crear proyectos de mapeo en áreas de todo el mundo donde se necesitan datos para ayudar a salvar o mejorar vidas.

Características

  • Mapeo: Los voluntarios utilizan imágenes satelitales de OpenStreetMap para trazar edificios, carreteras y otras características.
  • Validación: Voluntarios experimentados verifican los datos del mapa para garantizar que sean de alta calidad.
  • Uso de los datos: Las organizaciones humanitarias emplean los datos del mapa para planificar la respuesta ante desastres y otras actividades que salvan vidas.
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fAIr: Mapeo Asistido por IA

  • f: por libertad y software libre y de código abierto
  • IA: por Inteligencia Artificial
  • r: por resiliencia y por nuestra responsabilidad hacia nuestras comunidades y el papel que desempeñamos en el mapeo humanitario

Acerca de

fAIr es un servicio de mapeo abierto asistido por IA desarrollado por el Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT) que tiene como objetivo mejorar la eficiencia y precisión de los esfuerzos de mapeo con fines humanitarios. El servicio utiliza modelos de IA, específicamente técnicas de visión por computadora, para detectar objetos como edificios, carreteras, vías fluviales y árboles a partir de imágenes satelitales y de UAV. (fuente: sitio web)

Características

  • El objetivo es proporcionar mapeo asistido por IA en editores móviles y de navegador utilizando modelos creados por la comunidad, mejorando la relevancia para optimizar las condiciones de vida.
  • Utiliza modelos de IA de código abierto entrenados por las comunidades locales.
  • Utiliza imágenes satelitales y de UAV de código abierto de OpenAerialMap (OAM) de HOT para la detección de elementos y sugerencias en OpenStreetMap (OSM).
  • Ofrece un servicio gratuito y de código abierto que permite a miembros de la comunidad OSM crear y entrenar sus propios modelos de IA para el mapeo.
  • Recibe retroalimentación constante de las comunidades locales para refinar progresivamente los modelos, sugiriendo elementos detectados para su incorporación en OSM y evitando importaciones masivas. Las correcciones realizadas por personas mapeadoras de OSM contribuyen además a mejorar la precisión de los modelos.

Rapid

Rapid es un editor moderno basado en la web para OpenStreetMap. Integra herramientas avanzadas de mapeo, datos geoespaciales abiertos y tecnologías de vanguardia para que personas mapeadoras de todos los niveles puedan comenzar rápidamente y realizar ediciones precisas y actualizadas en los mapas.

Acerca de

Rapid se potencia con fuentes de datos abiertos autoritativos y con carreteras generadas por IA a partir del servicio Facebook Map With AI, así como edificaciones del conjunto de datos Open Buildings de Microsoft, lo que facilita y agiliza la adición y edición de carreteras, edificios y otros elementos.

Rapid también incluye verificaciones de integridad de datos para asegurar que las nuevas ediciones sean coherentes y precisas.

Características

  • Mapea más rápido: el nuevo editor Rapid reduce el esfuerzo de dibujar geometrías manualmente al aprovechar datos abiertos o elementos predichos mediante inteligencia artificial.
  • Mapea mejor: las imágenes satelitales analizadas por IA ofrecen una visión general de alto nivel sobre datos faltantes o no mapeados en todo el mundo.
  • Aprendizaje automático: Rapid muestra datos cartográficos abiertos junto con detecciones generadas mediante aprendizaje automático.

MapRoulette

Miles de personas como tú editan OpenStreetMap todos los días.

Acerca de

MapRoulette cuenta con decenas de desafíos de mapeo creados por personas mapeadoras con experiencia. Cada desafío se enfoca en mejorar OSM de una manera muy específica. ¿Quieres agregar cruces peatonales? ¿Corregir puentes? ¿Añadir horarios de apertura de comercios? Hay un desafío para eso. Cada desafío incluye múltiples tareas, que pueden ser cientos o incluso miles.

Haz tan pocos o tantos como quieras. Si un desafío te resulta demasiado fácil o demasiado difícil, simplemente pasa a otro, sabiendo que cada vez que haces clic en “¡Lo arreglé!”, has hecho una contribución significativa a los mapas del mundo. (fuente: sitio web)

Características

  • Trabaja a tu propio ritmo y nivel, desde principiante hasta experto.
  • Encuentra tareas de mapeo que sean importantes para ti.
  • Crea tareas para que otras personas mejoren OSM de forma colaborativa.

MapSwipe

Haz voluntariado desde tu teléfono y marca la diferencia en todo el mundo.

Acerca de

MapSwipe aprovecha la fuerza colectiva de las personas voluntarias para contribuir activamente a proyectos de datos geoespaciales. Desde la identificación de infraestructura hasta el seguimiento de cambios ambientales y la validación de datos cartográficos, quienes usan MapSwipe ayudan a mejorar los mapas en todo el mundo.

Como resultado, los socios de MapSwipe están mejor preparados e informados para involucrarse y apoyar a comunidades a nivel global. (fuente: sitio web)

Características

  • Encontrar: Desliza a través de imágenes satelitales para identificar y seleccionar aquellas que contengan las características solicitadas, como edificios, carreteras, vías fluviales y más.
  • Comparar: Revisa imágenes satelitales de antes y después para detectar cambios en el entorno que ayuden a evaluar daños, cambios climáticos o datos inexactos.
  • Validar: Evalúa la precisión de las huellas de edificios que han sido trazadas previamente por mapeadores remotos o mediante IA, para identificar dónde se necesita volver a mapear.

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Añade profundidad a los datos extraídos incorporando conocimiento local crítico, que a menudo está ausente en los datos de sensores y requiere intervención humana para garantizar su precisión. Por ejemplo, detalles como la disponibilidad de médicos en hospitales o la vulnerabilidad ante desastres se verifican mejor localmente. El mapeo de campo local desempeña un papel fundamental para priorizar la participación de la comunidad.

Field-TM
Mapillary
Open Data Kit (ODK) Collect
Organic Maps
OsmAnd
StreetComplete
Ushahidi
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Field-TM

Recopilación coordinada de datos en campo: de forma similar al Tasking Manager remoto de HOT, Field-TM reduce la duplicación y los vacíos de información. Field-TM facilita el mapeo colaborativo al respaldar y ampliar herramientas consolidadas basadas en ODK.

Acerca de

Las ubicaciones de elementos en OpenStreetMap y otros conjuntos de datos espaciales abiertos están cerca de tener cobertura global, pero aún falta información detallada sobre las características mapeadas. Información como nombres de elementos, materiales o condición se mapea mejor en el terreno por miembros de la comunidad local y requiere coordinación a gran escala. (fuente: sitio web)

Características

  • Coordinación de proyectos: Las aplicaciones de Field-TM mejoran la productividad del mapeo (elementos mapeados/persona-día) al reducir la duplicación de esfuerzos y evitar áreas olvidadas mediante la asignación de áreas de tarea a las personas mapeadoras.
  • Recolección de datos de campo: A diferencia de otras plataformas basadas en ODK, Field-TM está destinado a agregar atributos a características geográficas existentes, como edificios o Puntos de Interés (POIs).
  • Carga y validación de datos: Field-TM mejora la calidad de los datos al incluir un mecanismo de validación que garantiza su integridad e interoperabilidad.

Mapillary

Accede a imágenes a nivel de calle y datos de mapas de todo el mundo. Completa los vacíos capturando la cobertura por ti mismo.

Acerca de

Mapillary reúne a una red global de colaboradores que buscan hacer que el mundo sea accesible para todos, visualizando el entorno y creando mapas más precisos. Cualquier persona puede participar y capturar imágenes a nivel de calle usando herramientas sencillas como teléfonos inteligentes o cámaras de acción. Mediante visión por computadora, conectamos las imágenes a lo largo del tiempo y el espacio para generar vistas inmersivas a nivel de calle y extraer datos para mapas. (fuente: sitio web)

Características

  • Cualquier cámara, en cualquier lugar: Captura imágenes con cualquier tipo de cámara para situar lugares en el mapa mediante una vista colaborativa a nivel de calle del mundo.
  • Edita mapas con una nueva perspectiva: Actualiza los mapas con detalles que no son visibles desde imágenes aéreas, utilizando imágenes a nivel de calle desde cualquier lugar donde las necesites.
  • Deja que las máquinas aceleren el trabajo: Actualiza los mapas más rápido y con menos esfuerzo utilizando funciones del mapa extraídas mediante visión por computadora.
  • La colaboración siempre gana: Comparte los datos para ayudar a todos a tomar mejores decisiones sobre ciudades y carreteras, movilidad y navegación, y conducción autónoma.

Open Data Kit (ODK) Collect

ODK te permite crear formularios potentes para recopilar los datos que necesitas donde sea que estén.

Acerca de

ODK Collect es una aplicación de Android para completar formularios. Está diseñada para usarse en entornos con recursos limitados y desafíos como conectividad o infraestructura eléctrica poco fiables. ODK Collect es parte del proyecto ODK, un conjunto de herramientas gratuitas y de código abierto que ayudan a las organizaciones a crear, implementar y gestionar soluciones de recopilación de datos móviles. (fuente: sitio web)

Características

  • Crea formularios potentes: Incluye fotos, ubicaciones GPS, lógica de omisión, cálculos, conjuntos de datos externos, múltiples idiomas y más.
  • Funciona en línea y sin conexión: Usa la aplicación móvil o la aplicación web. Tus datos se sincronizan automáticamente cuando se encuentra una conexión a Internet.
  • Analiza con facilidad: Descarga tus datos o conecta aplicaciones como Excel, Power BI, Python o R para crear paneles en tiempo real.
  • Software de código abierto: ODK te da control total sobre tu recopilación de datos. Úsalo tal cual o personalízalo según consideres.

Organic Maps

Acerca de

Organic Maps es una aplicación de navegación desarrollada por la comunidad, centrada en la privacidad y que funciona sin conexión [que te permite agregar datos a OpenStreetMap].

Esta aplicación tiene como características principales la ausencia de seguimiento de ubicación y recopilación de datos. Los datos del mapa se descargan en el teléfono, por lo que la búsqueda, enrutamiento y navegación pueden funcionar sin señal de teléfono celular, ideal para viajar a lugares con conexiones deficientes. Organic Maps utiliza los datos cartográficos colaborativos de OpenStreetMap. (fuente: sitio web)

Características

  • Mapas sin conexión detallados con lugares que no existen en otros mapas, gracias a OpenStreetMap.
  • Te permite agregar datos a OpenStreetMap.
  • Líneas de contorno, perfiles de elevación, picos y pendientes.
  • Exporta/importa marcadores en KML/KMZ, importa GPX.
  • Gratuita y de código abierto.

OsmAnd

Acerca de

OsmAnd es una aplicación de mapas y navegación para Android e iOS. Utiliza la base de datos de mapas de OpenStreetMap para sus visualizaciones principales, pero es una aplicación independiente no respaldada por la OpenStreetMap Foundation. Está disponible en versiones gratuita y de pago; esta última elimina el límite de descarga para mapas sin conexión y proporciona acceso a puntos de interés de Wikipedia y sus descripciones desde la aplicación. (fuente: sitio web)

Características

  • Mapa: Lleva mapas altamente detallados y completamente sin conexión de cualquier región del mundo en tu dispositivo.
  • Navegación: Funciona completamente sin conexión.
  • Código Abierto: Mapas vectoriales compactos sin conexión.
  • Software de código abierto: ODK te da control total sobre tu recopilación de datos. Úsalo tal cual o personalízalo según consideres.

StreetComplete

Acerca de

Esta aplicación encuentra datos faltantes del mapa en tu vecindad y los muestra en un mapa como misiones. Resuelve cada misión visitando la ubicación in situ y respondiendo una pregunta simple para actualizar el mapa.

La aplicación está hecha específicamente para colaboradores ocasionales y principiantes, ya que no se requiere conocimiento previo sobre OpenStreetMap (como esquemas de etiquetado) para contribuir con esta aplicación. Además, hay un poco de gamificación y estadísticas que tienen como objetivo introducir e intentar inspirar a los usuarios a adentrarse más en el mundo de OpenStreetMap. (fuente: sitio web)

Ushahidi

Acerca de

Ushahidi es una aplicación de software de código abierto que utiliza reportes generados por personas usuarias para recopilar y mapear datos. Emplea el concepto de crowdsourcing y sirvió como uno de los primeros modelos de lo que se ha denominado “mapeo activista”: la combinación de activismo social, periodismo ciudadano e información geográfica.

Ushahidi permite a observadores locales enviar informes usando sus teléfonos móviles o Internet, creando un archivo de eventos con información geográfica y de fecha y hora.

(fuente: sitio web)

Características

  • Plataforma de recopilación de datos holística y herramientas integradas: La Plataforma Ushahidi reúne múltiples herramientas y servicios de recopilación de datos para ahorrar tiempo y simplificar procesos, permitiendo a los usuarios centrarse en sus metas y objetivos en lugar de las herramientas que ayudan a lograrlos.
  • Accesible, fácil de usar y de código abierto: Nuestra Plataforma está diseñada para ser utilizada por cualquier persona, en cualquier lugar, y se construye de manera flexible utilizando un enfoque mobile-first para garantizar la compatibilidad de dispositivos y redes en todo el mundo. También hacemos que nuestras herramientas sean de código abierto con el espíritu de mejorar la accesibilidad y asequibilidad de la tecnología para todos.
  • Disponible globalmente en docenas de idiomas: Con implementaciones en más de 160 países y más de 40 idiomas, la Plataforma Ushahidi proporciona valor y ayuda a las comunidades a lograr soluciones en todo el mundo.

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Conectar los datos con decisiones del mundo real se logra mediante la manipulación y exploración de datos. Las herramientas a continuación permiten a los usuarios examinar el contenido y disponibilidad de los datos de OpenStreetMap, y analizarlos para resolver desafíos locales actuales.

QGIS
Disaster Ninja
Kepler
Observable Framework

QGIS

Un sistema de información geográfica gratuito y de código abierto.

Acerca de

QGIS, o Quantum GIS, es un software de sistema de información geográfica (SIG) de código abierto que permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial. Proporciona una amplia gama de herramientas para trabajar con datos geográficos, incluidos mapeo, análisis espacial y visualización de datos. QGIS admite varios formatos de datos y proyecciones, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones, desde gestión ambiental y planificación urbana hasta agricultura y respuesta a desastres. Es ampliamente utilizado por individuos, organizaciones y gobiernos por su flexibilidad, facilidad de uso y amplio soporte comunitario. (fuente: sitio web)

Características

  • Visualización de datos y mapeo: QGIS facilita la creación de mapas personalizables y visualmente atractivos con diversas capas de datos.
  • Herramientas de análisis espacial: Ofrece un conjunto de herramientas para análisis espacial integral, que admiten tareas como análisis de proximidad y superposición.
  • Arquitectura de complementos: Su arquitectura de complementos permite a los usuarios mejorar la funcionalidad con una amplia gama de complementos desarrollados por la comunidad, adaptados a tareas y flujos de trabajo específicos.

Disaster Ninja

Una herramienta de mapeo para la toma rápida de decisiones geoespaciales.

Acerca de

Disaster Ninja es una solución de gestión de eventos críticos que proporciona información sobre desastres naturales recientes, visualiza brechas de mapeo y te ayuda a conectarte con locales para la verificación en terreno.

Aunque no puedes mapear nuevos objetos directamente en Disaster Ninja, la herramienta permite a las organizaciones humanitarias preparar y priorizar rápidamente nuevas tareas para un mapeo posterior. Las decisiones rápidas y confiables sobre cuándo y dónde comenzar a mapear pueden ahorrar un tiempo valioso para la respuesta ante desastres durante una crisis. (fuente: sitio web)

Kepler

Genera impacto con tus datos de ubicación. Kepler.gl es una potente herramienta de análisis geoespacial de código abierto para conjuntos de datos a gran escala.

Acerca de

Kepler.gl es una aplicación web de alto rendimiento independiente de los datos para la exploración visual de conjuntos de datos de geolocalización a gran escala. Construido sobre MapLibre GL y deck.gl, kepler.gl puede renderizar millones de puntos que representan miles de viajes y realizar agregaciones espaciales sobre la marcha.

Kepler.gl es también un componente de React que utiliza Redux para gestionar su estado y flujo de datos. Puede integrarse en otras aplicaciones React-Redux y es altamente personalizable. Para obtener información sobre cómo integrar kepler.gl en tu aplicación, consulta este tutorial paso a paso en vis.academy. (fuente: sitio web)

Observable Framework

Observable Framework —o simplemente “Framework”— es un generador de sitios estáticos de código abierto para aplicaciones de datos. Por aplicación de datos nos referimos a una aplicación cuyo propósito principal es mostrar datos. Las aplicaciones de datos ayudan a generar conocimientos (para comprender) y a evaluar posibles decisiones (para actuar).

Acerca de

Las buenas aplicaciones de datos están altamente personalizadas: presentan una perspectiva definida y reflejan tu marca. Las herramientas de apuntar y hacer clic pueden ser fáciles de usar, pero suelen tener limitaciones en expresividad y potencia. Con código, no hay límites para lo que puedes crear. (Consulta nuestras galerías de D3 y Plot para inspirarte).

El desarrollo moderno es una maravilla. Framework es gratuito y de código abierto, y los proyectos son solo archivos locales, lo que facilita su incorporación a tu flujo de trabajo existente. Usa tu editor preferido, control de código fuente y sistema de revisión de código. Escribe pruebas unitarias. Ejecuta linters. Automatiza compilaciones con integración o implementación continua. Trabaja sin conexión. Autoalójalo. Genera o revisa contenido programáticamente con IA. Puedes hacerlo todo. (fuente: sitio web)


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Todos los datos cuentan una historia, y a través de la visualización, esa historia se convierte en un mensaje. La visualización de datos comunica dinámicas espaciales complejas para informar decisiones del mundo real. Las herramientas cartográficas y de visualización que se presentan aquí permiten que los datos se comuniquen más claramente a los tomadores de decisiones clave.

D3
Healthsites
MapLibre
uMap

D3

La biblioteca JavaScript para visualización de datos personalizada. Crea visualizaciones dinámicas personalizadas con una flexibilidad incomparable.

Acerca de

D3 (o D3.js) es una biblioteca JavaScript gratuita y de código abierto para visualizar datos. Su enfoque de bajo nivel basado en estándares web ofrece una flexibilidad incomparable en la creación de gráficos dinámicos y basados en datos. Durante más de una década, D3 ha impulsado visualizaciones innovadoras y galardonadas, se ha convertido en un bloque de construcción fundamental de bibliotecas de gráficos de alto nivel y ha fomentado una comunidad vibrante de profesionales de datos en todo el mundo. (fuente: sitio web)

Healthsites

Acerca de

Cuando ocurre un desastre natural o un brote de enfermedad, hay prisa por establecer datos precisos de ubicación de atención médica que puedan usarse para apoyar a las personas sobre el terreno.

Esto ha sido demostrado por eventos como el terremoto de Haití y la epidemia de Ébola en África Occidental. Como resultado, se pierde un tiempo valioso estableciendo datos de referencia precisos y accesibles. Healthsites.io establece estos datos y las herramientas necesarias para cargar, gestionar y hacer que los datos sean fácilmente accesibles. (fuente: sitio web)

Características

  • Modelo de datos: Cada centro de salud se almacena como un objeto de geometría en la base de datos.
  • Compartir datos de centros de salud: Por favor, contáctanos si deseas compartir datos y te ayudaremos.

MapLibre

Acerca de

MapLibre son un conjunto de SDKs de código abierto para desarrollar aplicaciones web y móviles desarrollados por una comunidad de empresas y desarrolladores freelance. (fuente: sitio web)

Características

  • MapLibre GL JS: Biblioteca TypeScript de código abierto para publicar mapas en tu sitio web. Gran rendimiento debido a la representación de mosaicos vectoriales acelerada por GPU.
  • MapLibre Native: Biblioteca C++ de código abierto para mostrar mapas dentro de tus aplicaciones móviles, aplicaciones de escritorio o dispositivos integrados. Aceleración por GPU a través de OpenGL y Metal.
  • MapLibre RS: Renderizador de mapas vectoriales portátil y de alto rendimiento basado en WebGPU y Rust, con soporte web a través de WebAssembly.

uMap

Acerca de

uMap te permite crear mapas con capas de OpenStreetMap en un minuto e incrustarlos en tu sitio. (fuente: sitio web)

Características

  • Elige las capas de tu mapa.
  • Agrega puntos de interés: marcadores, líneas, polígonos.
  • Administra colores e íconos de puntos de interés.
  • Administra opciones de mapa: muestra un minimapa, localiza al usuario al cargar.
  • Importación por lotes de datos geoestructurados (geojson, gpx, kml, osm...).
  • Elige la licencia para tus datos.
  • Incrusta y comparte tu mapa.

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Acceder y utilizar conjuntos de datos geoespaciales preexistentes puede ser un desafío debido a las diferentes fuentes y licencias de uso asociadas. Proyectos como OpenStreetMap (OSM), un conjunto de datos global, abierto y colaborativo, permiten a los usuarios acceder a sus datos y utilizarlos para una variedad de propósitos. Acceder a los datos de OSM en un formato fácil de usar es posible a través de las siguientes herramientas.

Export Tool
Raw Data API
Humanitarian Data Exchange (HDX)
Overpass Turbo
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Export Tool

Descarga datos de OpenStreetMap.

Acerca de

Export Tool es un servicio abierto que crea extractos personalizados de datos actualizados de OSM en varios formatos de archivo. Descarga y usa los datos simplemente atribuyendo a los colaboradores de OpenStreetMap.

Características

  • Exportaciones de datos personalizadas: Genera exportaciones personalizadas de datos de OpenStreetMap adaptadas a regiones geográficas específicas y necesidades temáticas, apoyando los esfuerzos humanitarios y de respuesta a desastres.
  • Formatos de salida flexibles: Flexibilidad en los formatos de salida, permitiendo a los usuarios exportar datos en varios formatos como shapefiles, GeoJSON y OSM XML, facilitando la compatibilidad con diferentes software GIS y herramientas de análisis.
  • Base de datos en vivo: Acceso a datos actualizados de OpenStreetMap, permitiendo a los usuarios acceder a la información más reciente para sus tareas de mapeo y análisis en contextos humanitarios, garantizando relevancia y precisión en los procesos de toma de decisiones.
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Raw Data API

Acerca de

Raw Data API es un conjunto de APIs de alto rendimiento para transformar y exportar datos de OpenStreetMap (OSM) en diferentes formatos de archivo GIS. (fuente: sitio web)

Características

  • Construido sobre FastAPI.
  • Autenticación OAUTH 2.0 con OpenStreetMap (OSM).
  • Soporte para múltiples formatos GIS a través de ogr2ogr de GDAL (formatos admitidos: Esri Shapefile, KML, Mbtiles, FlatGeoBuf, CSV, GeoPackage, PGDUMP, GeoJSON, Pmtiles, MVT, MBTiles). Entre ellos, GeoJSON sigue su propio script de conversión de Raw Data API.

Humanitarian Data Exchange (HDX)

Acerca de

Humanitarian Data Exchange (HDX) es una plataforma abierta para compartir datos entre crisis y organizaciones. Lanzado en julio de 2014, el objetivo de HDX es facilitar la búsqueda y el uso de datos humanitarios para análisis. Nuestra creciente colección de conjuntos de datos ha sido accedida por usuarios en más de 250 países y territorios.

HDX es gestionado por el Centro de Datos Humanitarios de OCHA, ubicado en La Haya, Países Bajos. OCHA es parte de la Secretaría de las Naciones Unidas y es responsable de reunir a los actores humanitarios para garantizar una respuesta coherente a las emergencias. El equipo de HDX incluye personal de OCHA y varios consultores, con sede en América del Norte, Europa, África, Oriente Medio y Asia. (fuente: sitio web)

Overpass Turbo

Overpass turbo (overpass-turbo.eu) es una herramienta de minería de datos basada en web para OpenStreetMap.

Acerca de

Ejecuta cualquier tipo de consulta de Overpass API y muestra los resultados en un mapa interactivo. Usarlo puede volverse técnico rápidamente: los principiantes pueden encontrar el "asistente" un buen lugar para comenzar.

Este proyecto es mantenido por Martin Raifer. El código fuente se encuentra en GitHub. Un gran agradecimiento a Roland, quien creó la API de Overpass, sin la cual esta herramienta no existiría. (fuente: OSM Wiki)


Comienza con el Mapeo Abierto

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